Russian
Простое решение для регрессионного анализа ошибок в Excel

Простое решение для регрессионного анализа ошибок в Excel

В этом руководстве мы запрограммируем некоторые из возможных причин, которые могут привести к регрессионному прогнозу ошибок Excel, а затем я покажу соответствующие способы, чтобы попытаться выявить эту проблему.

Получите Reimage и почините свой компьютер менее чем за 5 минут. Скачать сейчас.

Событие ошибки появляется в точном манекене, похожем на регрессионную модель, для демонстрации неопределенности модели. Погрешность — это обсуждаемый остаток, объясняющий отсутствие идеального совпадения.

<ч>

Всякий раз, когда большинство из нас подходят к системе линейной регрессии, модель принимает следующую форму:

где ϵ an — ошибка, известная, что, в свою очередь, не зависит от X.

error regression analytic excel

Независимо от того, где X следует использовать для прогнозирования значений Y, в модели всегда будет ошибка в отношении этого ключевого факта.

Почему моя регрессия в Excel неверна?

Если большинство диапазонов превосходных значений x и y перекрываются, часть листа ЛИНЕЙН выдает неверные значения, когда в результате получается весь клеточный материал. Обычный статистический успех предотвращает наложение значений диапазона by и y (оба являются дубликатами). Не перекрывайте текущие диапазоны вместе со значениями x и y при упоминании ячеек в формуле.

Один из способов взглянуть на изменчивость, связанную с этой преднамеренной ошибкой, — это инвестировать в нормальную ошибку этой конкретной регрессионной модели, которая явно является стилем измерить нормальное отклонение, связанное с остатками ϵ.

В этом руководстве представлен реальный пошаговый пример окончательной обработки стандартной ошибки новой регрессионной модели в Excel.

Шаг одного человека: создание данных

Может ли Excel выполнять регрессионный анализ?

Вы можете использовать инструмент регрессии Excel, предоставляемый этой надстройкой анализа специфики. Сообщите Excel, что человек захочет присоединиться к высшей высшей лиге, нажав кнопку команды «Анализ данных» на планшете «Данные». Когда Excel отобразит диалоговое окно «Анализ данных», выберите мощный инструмент «Регрессия» из функции «Инструменты анализа», а также нажмите «ОК».

Для этого примера мы обычно публикуем набор данных, который содержит следующие переменные для 12 замечательных студентов:

<ул>

  • Результат экзамена
  • Часы обучения
  • Текущий рейтинг
  • Шаг второй: сопоставление регрессионной модели

    Далее мы удовлетворим новому фирменному наименованию множественной линейной регрессии, в котором результаты тестов используются в качестве конкретных флуктуирующих ответов, а текущая оценка учебных часов используется в качестве переменных-предикторов.

    Чтобы сделать это, щелкните вкладку “Данные”, расположенную на верхней ленте, и при необходимости выберите “Анализ данных”:

    Если вы не видите эту замечательную опцию доступной, вы должны сначала воспользоваться ею, чтобы загрузить пакет инструментов для изучения данных.

    В открывшемся окне выберите Регрессия. В появившемся новом домашнем окне введите наклейку с информацией:

    Ускорьте свой компьютер за считанные минуты

    Представляем Reimage: решение номер один для исправления ошибок Windows и оптимизации производительности ПК. Это программное обеспечение необходимо для всех, кто хочет, чтобы их компьютер работал бесперебойно, без сбоев системы и других распространенных проблем. С помощью Reimage вы можете легко выявлять и исправлять любые ошибки Windows, предотвращая потерю файлов, сбои оборудования и всевозможные неприятные заражения вредоносными программами. Кроме того, наше программное обеспечение оптимизирует настройки вашего ПК, чтобы максимизировать его производительность, предоставляя вам более быструю и отзывчивую машину, способную справиться с любыми задачами. Так что не тратьте еще один день на борьбу с медленным или нестабильным компьютером - скачайте Reimage сегодня и вернитесь к продуктивной работе!

  • Шаг 1. Загрузите и установите версию Reimage.
  • Шаг 2. Запустите программу и выберите сканирование, которое хотите запустить.
  • Шаг 3. Просмотрите результаты и при необходимости примите меры

  • После того, как вы нажмете “ОК”, скорее всего, появится окончание регрессионной модели:

    Шаг 3. Интерпретация этой стандартной ошибки регрессии

    Ошибка модели ресурсов модели точной регрессии в настоящее время представляет собой число после стандартной ошибки:

    Незабываемая ошибка этой конкретной регрессионной модели составляет очень много 2,790029.

    Это число представляет собой наш средний разрыв между общими баллами за экзамен и ожидаемыми результатами экзамена, как видите, моделью.

    Обратите внимание, что соответствующие результаты оценки по отзывам добавляются более чем на 2,79 элемента к конкретным прогнозам, причем некоторые элементы становятся ближе. Но в среднем на данный момент расстояние между фактическими результатами экзамена и дополнительно прогнозируемыми результатами составляет 2,790029. Примечание

    Регрессия, связанная с меньшей традиционной ошибкой, также указывает на то, что модель регрессии более точно учитывает набор данных.

    Поэтому, если мы подберем конкретную новую регрессионную модель, чтобы упростить набор данных, и сосредоточимся на стандартной ошибке, связанной, скажем, 4,53, эта новая модель может хуже прогнозировать доход от опроса, чем предыдущая модель.

    Дополнительные ресурсы

    Еще один распространенный способ измерить точность регрессионных моделей человека — убедиться, что вы используете R-квадрат. Прочитайте эту статью, в которой вы узнаете о преимуществах использования стандартной ошибки фактической регрессии для измерения точности по сравнению с R-квадратом.

    <название><элемент><дел>

    Предыдущая запись: Как выполнять регрессионные тесты в Excel 2013

    Объяснение результатов регрессии Excel

    Медицинская диагностика регрессии ошибок в Excel

    Посмотрите видео, объясняющее этот результат:

    Не можете определиться с приемом?

    Нажмите здесь

    .

    В предыдущей статье я объяснил, как выполнять регрессионный анализ в Excel. После выполнения решений Excel может отобразить ваши результаты, выглядящие следующим образом:

    Результат ОбъяснениеДанные регрессионного анализа Excel: множественная регрессия

    Вот что означает информация о каждом украшении одежды в бесспорном результате:

    РЕГРЕСС-АНАЛИЗ EXCEL 1: СТАТИСТИКА РЕГРЕССИИ

    Это графики адекватности корректировок. Сообщите всем, насколько хорошо рассчитанное уравнение прямой линии регрессии соответствует вашим скрытым данным.

    <ол>

  • Множественное R. Это отношение ко всем коэффициентам. Это говорит о том, что линейные отношения особенно здоровы. Например, оценка 1 требует сказочно идеальных позитивных отношений, а оценка 0 означает, что отношения точно отсутствуют. Это корень леса r в квадрате (см. № 2).
  • Р в квадрате. Этот r2 является коэффициентом трудолюбия. Он говорит вам, как информация на самом деле попадает в регрессию. Например, 80% означает, что те 80% разброса символа y вокруг среднего объясняются просто точными значениями x. При другой модуляции голоса 80% значений соответствуют всему шаблону.
  • R квадрат скорректирован. Скорректированный R-квадрат корректируется для получения разнообразия терминов супермоделей. Вы должны использовать этот метод вместо #2 каждый раз, когда используете более одной переменной x. ошибка
  • Норма регрессии: оценка каждого нашего стандартного отклонения вашей ошибки, связанной с μ. Это не то же самое, что стандартная связанная ошибка в иллюстративной статистике! Критерием ошибки любой регрессии является объемная точность коэффициента регрессии; как если бы каждый коэффициент был большим по отношению к определенному стандарту ошибки, то считается, что коэффициент не равен нулю.
  • наблюдения. Количество исследований в некоторой выборке.
  • РЕГРЕСС-АНАЛИЗ EXCEL ОБЪЯСНЯЕТ ЧАСТИЧНЫЙ ANOVA

    <ол>

  • SS два: равна сумме, которая чаще всего ассоциируется с квадратами.
  • Регрессия MS = регрессия SS на градусы из Freedom.MS
  • Residuum = провайдер квадратный, плохой выбор (Residuum SS на Residuum Degrees Freedom).
  • Q: Общий тест F для нулевой гипотезы. В:
  • Value P-значение, связанное со значением.
  • Вторая часть выходных данных, которые вы действительно получаете для Excel, редко выбирается, в отличие от выходных данных регрессии выше. Он возводит в квадрат сумму персонализированных компонентов (см. Остаточная сумма, предназначенная для квадратов), поэтому становится все труднее осмысленно использовать статистику. Если вы только начинаете использовать базовую линейную регрессию (и обычно хотите покопаться в профессионально выглядящих компонентах), вы можете пропустить это предложение в разделе “Вывод”.
    Например, для работы с процедурой R

    Восстановите работоспособность своего ПК с помощью нашего инструмента восстановления Windows. Эта загрузка позаботится о вас!

    Error Regression Analysis Excel
    Analisi Di Regressione Degli Errori Excel
    Analise De Regressao De Erros Excel
    Foutregressieanalyse Excel
    Analyse De Regression D Erreur Excel
    Analiza Regresji Bledow Excel
    오류 회귀 분석 엑셀
    Felregressionsanalys Excel
    Analisis De Regresion De Errores Excel
    Fehlerregressionsanalyse Excel
    г.