Dutch
Eenvoudige Oplossing Voor Excel-foutregressieanalyse

Eenvoudige Oplossing Voor Excel-foutregressieanalyse

In deze tutorial zal ik echt enkele van de mogelijke oorzaken laten zien die Excel-foutregressie-analyse kunnen veroorzaken, en dan zal ik waarschijnlijk mogelijke manieren laten zien om van dit probleem af te komen.

< /p>Koop Reimage en repareer uw computer in minder dan 5 minuten. Download nu.

Er verschijnt een foutsessie in een bepaalde regressiemodelachtige statistische dummy om u modelonzekerheid te onthullen. De foutterm is in hoge mate een flexibele rest die verklaart dat dit gebrek aan een perfecte match.

Als we allemaal passen in een regressiemodel met rechte lijnen, ziet het model er als volgt uit:

waarbij ϵ an een grote fout is, die op zijn beurt echt afhangt van X.

error regression analysis excel

Het maakt niet uit, aangezien X goed is om op te gebruiken om Y-waarden te voorspellen, er zal aan de binnenkant een fout in het model zitten.

Waarom is mijn favoriete regressie in Excel verkeerd?

Als de meeste x en niet te vergeten y-waardebereiken elkaar overlappen, produceert de LIJNSCH-werkbladfunctie onjuiste eigenschappen wanneer alle cellen resulteren. Het gebruikelijke precieze succes voorkomt dat de waarden van het by en l-bereik elkaar overlappen (beide inclusief duplicaten). Overlap de huidige dagbereiken van x- en y-prijsbereiken niet wanneer u naar cellen in hun formule verwijst.

Een manier om naar de variabiliteit van deze opzettelijke fout te kijken, is zonder twijfel het gebruik van de normale fout, het regressiemodel, dat beslist een manier is om de organische afwijking van de residuen ϵ.

Deze les geeft een stapsgewijs voorbeeld van meestal de uiteindelijke berekening van de standaardfout van een regressiemodel in Excel.

Stap voor één persoon: gegevens maken

Kan Excel regressieanalyse uitvoeren?

U kunt gebruikmaken van de Excel-regressietool die is geleverd met dank aan – deze invoegtoepassing voor gegevensanalyse. Vertel Excel dat u lid wilt worden van een nieuwe grote competitie door op uw huidige opdrachtknop voor gegevensanalyse te klikken, meestal op het tabblad Gegevens. Wanneer Excel dat dialoogvenster Gegevensanalyse weergeeft, selecteert u hun regressietool in de functie Analysehulpmiddelen en klikt u vervolgens op OK.

Voor dit geval publiceren we een dataset die vaak duidelijk de volgende variabelen bevat, ontworpen voor 12 excellente studenten:

  • Examenresultaat
  • Lestijden
  • Huidige beoordeling
  • Stap 2: Pas het regressiemodel aan

    Vervolgens passen we een nieuw meervoudig rechtlijnig regressiemodel toe dat testhordes gebruikt als de fluctuerende respons en lesuren en het huidige cijfer als voorspellervariabelen.

    Klik hiervoor op het tabblad ‘Gegevens’ in het bovenste lint en niet te vergeten optioneel op ‘Gegevensanalyse’:

    Als u deze optie niet beschikbaar ziet, moet u deze eerst gebruiken om een ​​pakket met gegevensanalysetools te downloaden.

    Selecteer in het scherm dat wordt geopend Regressie. Voer in het nieuwe venster dat verschijnt de volgende informatie in:

    Versnel uw pc in enkele minuten

    Introductie van Reimage: uw nummer één oplossing voor het oplossen van Windows-fouten en het optimaliseren van uw pc-prestaties. Deze software is essentieel voor iedereen die zijn computer soepel wil laten werken, zonder het gedoe van systeemcrashes en andere veelvoorkomende problemen. Met Reimage kunt u eenvoudig eventuele Windows-fouten identificeren en repareren, waardoor bestandsverlies, hardwarestoringen en allerlei vervelende malware-infecties worden voorkomen. Bovendien optimaliseert onze software uw pc-instellingen om de prestaties te maximaliseren - waardoor u een snellere, responsievere machine krijgt die alles aankan. Dus ga niet nog een dag worstelen met een trage of onstabiele computer - download Reimage vandaag en ga terug naar productiviteit!

  • Stap 1: Download en installeer Reimage
  • Stap 2: Start het programma en selecteer de scan die u wilt uitvoeren
  • Stap 3: Bekijk de resultaten en onderneem zo nodig actie

  • Nadat u op OK heeft geklikt, verschijnt het resultaat van de regressie-etalagepop:

    Stap 3. Interpreteer deze standaardfout bij regressie

    De referentiemodelfout in het regressiemodel is momenteel een absoluut getal naast de industriestandaardfout:

    De klassieke fout van dit zekere regressiemodel is 2.790029.

    Dit getal vertegenwoordigt deze gemiddelde afstand tussen de totale auditscores en de examenresultaten die door het model worden voorzien.

    Houd er rekening mee dat de normaal verwachte beoordelingsscores meer worden toegevoegd in vergelijking met 2,79 eenheden aan specifieke voorspellingen, omdat sommige punten dichterbij komen. Maar gemiddeld is de afstand tussen de werkelijke testresultaten en de voorspelde resultaten zeker 2,790029. Opmerking

    Een regressie geassocieerd met een volledig kleinere standaardfout geeft ook aan met welke regressie het model vaak nauwkeuriger rekening houdt met de dataset.

    Dus als we vandaag een nieuw regressiemodel gebruiken dat de dataset gemakkelijker maakt voor de klant en afwijkt van de conforme error van bijvoorbeeld 4.53, zal dit andere model slechter zijn in het voorspellen van onderzoeksresultaten dan de vorige editie.

    Aanvullende bronnen

    Een andere veelgebruikte manier om u te helpen de nauwkeurigheid van regressieopties te meten, is door R-kwadraat te gebruiken. Lees dit geweldige artikel om meer te weten te komen over de professionals die de standaardfout gebruiken die is gekoppeld aan uw regressie om nauwkeurigheid te meten in plaats van R-kwadraat.

    Vorige post: effectieve regressieanalyse in Excel 2013

    Uitleg van Excel-regressieresultaten

    error regression analysis excel

    Bekijk de online video waarin het resultaat wordt uitgelegd:

    Kun je niet beslissen om het met een video te doen?

    Klik hier

    .

    In een ex-artikel heb ik uitgelegd hoe je een totale regressieanalyse in Excel uitvoert. Na het uitvoeren van de stappen, kan Excel de resultaten van een persoon weergeven die er als volgt uitzien:

    Resultaat UitlegExcel Regression Analysis Data: Multiple Regression

    Dit is wat de informatie over elk kledingstuk betekent voor het resultaat:

    EXCEL 1 REGRESS ANALYSE: REGRESSIE STATISTIEKEN

    Dit zijn geschiktheidskaarten voor aanpassingen. Laat ons weten hoe goed een deel van de berekende lineaire regressievergelijking past bij onze onderliggende gegevens.

    1. Meerdere R. Dit is meestal de verhouding van alle coëfficiënten. Dit vertelt je hoe gezond een lineaire echtelijke relatie is. Een score tot 1 betekent bijvoorbeeld een fabelachtig perfecte geweldige relatie, terwijl een score van 5 betekent dat er geen relatie is. Dit is het wortelpark r kwadraat (zie #2).
    2. R kwadraat. Deze r2 is een determinatiecoëfficiënt. Het vertelt je de specifieke manier waarop de punten daadwerkelijk op de mesh-regressie vallen. Zo geeft 80% aan dat 80% van de spreiding in de buurt van y-waarden rond het gemiddelde over het algemeen wordt verklaard door exacte x-waarden. Met andere woorden, 80% van de gezichtspunten komt overeen met het patroon.
    3. R vierkant aangepast. Het aangepaste R-kwadraat wordt aangepast om het aantal supermodeltermen te kiezen. Je zou deze methode in plaats daarvan met #2 moeten gebruiken wanneer je meer gebruikt in vergelijking met welke variabele x. fout
    4. Regressienorm: een gids voor de standaarddeviatie van uw bedrijfsfout in verband met μ. Dit is gewoon niet hetzelfde als de bekende fout in illustratieve statistieken! De foutstandaard van elke regressie is echt de meetnauwkeurigheid van elke regressiecoëfficiënt; als elke coëfficiënt enorm is ten opzichte van een bepaalde basisfout, dan wordt de coëfficiënt als niet-nul beschouwd.
    5. waarnemingen. Aantal onderzoeken dat in de steekproef aanwezig is.

    EXCEL REGRESS-ANALYSE VERKLAART GEDEELTELIJKE ANOVA

    1. SS twee: is gelijk aan de betaling van vierkanten.
    2. MS-regressie = SS-regressieregressie / graden van Freedom.MS
    3. Residuum = middenvierkant, slechte keuzes (Residuum SS / Residuum Degrees Freedom).
    4. V: Algemene test F voor de nulspeculatie. Vraag:
    5. Waarde De P-waarde die bij de waarde hoort.

    Het tweede deel van een uitvoer die u voor Excel krijgt, wordt beslist zelden gebruikt, in tegenstelling tot de regressieresultaten hierboven. Het kwadrateert de som die door de afzonderlijke componenten wordt gecreëerd (zie Restgetal voor kwadraten), dus het wordt moeilijker om zinvol gebruik te maken van statistieken. Als u net begint met het verwerven van basis lineaire regressie (en niet dieper wilt ingaan op gebruikerscomponenten), kunt u dit gedeelte in het gedeelte ‘Uitvoer’ overslaan.
    Bijvoorbeeld voor de procedure R

    Zorg dat uw pc weer aan de slag is met onze Windows-reparatietool. Deze download zal voor je zorgen!

    Error Regression Analysis Excel
    Analisi Di Regressione Degli Errori Excel
    Regressionnyj Analiz Oshibok Excel
    Analise De Regressao De Erros Excel
    Analyse De Regression D Erreur Excel
    Analiza Regresji Bledow Excel
    오류 회귀 분석 엑셀
    Felregressionsanalys Excel
    Analisis De Regresion De Errores Excel
    Fehlerregressionsanalyse Excel